数字货币网报道:
【新闻稿——加利福尼亚州帕洛阿尔托,2024年3月1日】
使用OpenRank,开发者和web3公司可以构建消费者应用程序,人们可以在其中发现、使用、资助、阅读或购买链上的东西,而不用担心被垃圾邮件或诈骗。
Karma3实验室已经筹集了450万美元的种子资金,由Galaxy和IDEO CoLab Ventures牵头,用于构建去中心化声誉协议OpenRank。使用OpenRank,开发人员和web3协议可以通过开放的排名和推荐层为消费者应用程序、社区和市场提供动力,为用户在链上做出决策时提供安全和安心,而不必信任集中式看门人。OpenRank的一些早期用例包括利用应用市场的社区评级系统,如Metamask Snaps;Lens和Farcaster的排名和推荐API;消费者应用程序和钱包的链上发现提要;以及基于声誉的投票和治理。
引入信任和信誉机制对web3至关重要,就像对web2一样,在去中心化的对等实用程序中有无数的用例。例如,优步因为司机评级而分散了出租车服务;AirBnB由于主机评级而去中心化酒店;eBay因为卖家评级而分散了购物中心;由于用户因果报应徽章,Reddit去中心化的封闭社区论坛;由于PageRank,谷歌允许去中心化网络的实际使用。然而,这些服务都无法完全分散,因为只有一个实体拥有声誉分数。为了防止集中的把关,需要去中心化的信誉机制。这样的声誉系统需要是开源的、无许可的、对不同环境的灵活性和抗西比尔病毒的。
OpenRank在web3中解决了这一问题,创建了一个去中心化的信誉机制,为未来奠定了基础,在未来,对等交互和集体社区智能为去中心化信任网络提供了动力,使集中式看门人过时。该协议旨在实现这样一种场景,即推特的类似社区笔记的系统是可能的,但不是由一家公司所有,任何开发者都可以公开、廉价地访问,他们可以定义自己选择的算法。
Karma3实验室创始人兼首席执行官Sahil Dewan表示:“一个以公平和透明为特征的去中心化互联网取决于一个强大的声誉体系的存在。”。“我们相信,链上社交和消费者体验将需要一个去中心化的信誉协议,我们很高兴能加入OpenRank的建设者和开发者。”
OpenRank使任何开发者都可以在信誉图上无许可地计算其应用程序或社区的评级、排名或推荐。这些图可以使用链上或任何对等社交图数据来构建。使用像EigenTrust这样的图算法,OpenRank将在这些信誉图上实现可验证的计算。
OpenRank利用零知识证明系统来运行图算法计算。开发人员可以使用任何适合其应用程序上下文的链上数据,而不必担心数据计算的成本或可验证性。消费者应用程序和市场将能够无缝集成特定于上下文的本地排名和推荐。此外,开发人员还可以利用其他生态系统和社区的排名和声誉来引导自己的声誉系统。OpenRank认为,web3中的信誉计算层将允许更广泛的有用应用程序,包括那些抵制密码或博弈论信任机制的应用程序。为了实现这一点,团队需要一个对Sybil上下文有弹性的系统,提供可扩展的计算,并且任何开发者都可以无许可地使用。
Galaxy风险投资团队的普通合伙人Mike Giampapa表示:“OpenRank代表了web3社交和链上互动的一个关键进步。我们已经看到了PageRank在web2中的影响,这是一个在链上建立类似声誉的巨大机会。”。“我们对Karma3实验室的未来以及他们利用OpenRank所做的一切感到兴奋,并为领导公司的种子轮而感到自豪。”
此次融资由Galaxy和IDEO CoLab Ventures牵头,Spartan、SevenX、HashKey、Flybridge、Delta Fund、Draper Dragon和Compa Capital也参与其中。Xooglers基金的天使投资者和Coinbase、ConsensSys、IPFS的资深投资者,以及Dune Analytics的Andrew Hong和哈佛加密实验室的Liang Wu也投资了种子轮。这一提高使OpenRank能够在早期用例中扩大采用范围,并帮助开发人员推出协议v1,开创了一个无权限和可验证信誉计算的新时代。
“Karma3实验室和OpenRank协议将为快速发展的互联网带来选择、个性化和安全方面的彻底创新。我们很高兴看到OpenRank已经被实施,以实现开放市场、减少垃圾邮件和选择自己的算法。这只触及了可能的表面,我们期待着与K合作IDEOCoLab董事总经理Joe Gerber表示:。
关于OpenRank
OpenRank是由Karma3实验室创建的去中心化信誉协议。OpenRank引入了去中心化的信誉机制,为未来奠定了基础,在未来,对等交互和集体社区智能为去中心化信任网络提供了动力,使集中式看门人过时。有了OpenRank,我们可以建立一个更有信誉的世界。
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Karma3实验室hello@karma3labs.com
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