讲者:蔡晓凌 教授
在 2023 年 11 月 22 日 ~ 25 日召开的中华医学会糖尿病学分会(CDS)第二十五次全国学术会议上,来自北京大学人民医院内分泌科蔡晓凌教授以「中国新诊断 2 型糖尿病(NEW2D)队列 10 年动脉粥样硬化性心血管疾病风险评估」 为主题,进行了精彩分享。
1
研究背景及目的
(1)糖尿病的全球患病率正在急剧上升
2021 年,全球共有 5.29 亿糖尿病患者,全球年龄标准化患病率为 6.1%,20~79 岁糖尿病患者约有 4.85 亿,其中 43 个国家和地区的年龄标准化糖尿病患病率超过 10%;到 2050 年,预计将有超过 13.1 亿人患有糖尿病。
图片来源:讲者 PPT
(2)中国糖尿病患者人数逐年上升
全国糖尿病流行病学调查数据显示:糖尿病患病率从 2013 年的 10.9% 增加到 2018 年的 12.8%;2021 年中国的糖尿病患者人数占比全球 1/4,位居第一,预计到 2045 年情况仍如此。
图片来源:讲者 PPT
(3)糖尿病与心血管疾病关系密切
中国 2 型糖尿病患者中,心血管疾病是最主要的并发症。
中国横断面研究调查了中国 4 个主要城市门诊 1524 例 2 型糖尿病患者,观察并发症随病程变化的情况,结果显示 30.1% 的糖尿病患者合并心血管疾病;
3B 研究(中国糖尿病心血管危险因素横断面调查)纳入 25450 例 2 型糖尿病患者,研究结果显示,72% 的 2 型糖尿病患者办法心血管危险因素。
(4)临床实践指南建议对糖尿病患者心血管危险因素进行评估
数据来源:一项中国新诊断 2 型糖尿病(NEW2D)人群的队列研究
心血管风险预测模型:中国动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险(China-PAR)模型,基于当代两大中国队列研究数据,纳入多项变量(年龄、地理区域、城市居住、吸烟状况、腰围、收缩压、总胆固醇、HDL-C 和 ASCVD 家族史),对中国人群未来 10 年 ASCVD 风险有良好的预测效果
研究目的:
利用 China-PAR 模型评估 NEW2D 研究中基线未使用过降糖药物的患者未来 10 年 ASCVD 风险分布
评估 NEW2D 研究中基线心血管风险因素及药物使用模式(降压、降脂、ASCVD 管理)的分布情况
2
研究方法
(1)基于 NEW2D 研究数据
一项前瞻性多中心队列研究,旨在评估中国新诊断的 2 型糖尿病患者的进展和治疗模式
纳入人群:≥ 20 岁;在过去 6 个月内新确诊为 2 型糖尿病
研究过程:参与者接受常规治疗(饮食和运动或药物治疗);在基线访问后的 3、6、9 和 12 个月进行随访
数据收集:人口统计学特征、病史、合并症(高血压、血脂异常等)、健康行为(吸烟、饮酒)、查体及实验室检查(体重、血压等)、药物使用和糖尿病并发症(包括 ASCVD)
(2)研究人群
NEW2D 研究中新诊断 T2DM,且基线未采取降糖治疗
基线时无 ASCVD 病史
无主要 ASCVD 危险因素数据的缺失
(3)风险预测模型 ——China-PAR 模型
(4)10 年 ASCVD 风险定义
基线时无 ASCVD 的人群,在 10 年内发生首次 ASCVD 事件(心肌梗死、卒中和心血管疾病 [CVD] 死亡)的风险
3
研究结果
(1)纳入情况
总共 2301 名参与者被纳入 China-PAR 风险评估研究;
男性占 55.3%,吸烟者占 24.2%,平均 BMI 为 25.1 kg/m2,平均收缩压为 128.6 mmHg,平均 HDL-C 为 1.22 mmol/L,平均 LDL-C 为 3.00 mmol/L;
(2)根据 10 年 ASCVD 风险分层
预测在未来 10 年中,54.4% 的参与者有中度(5%-10%)或高度(≥10%)风险发生 ASCVD;
ASCVD 危险类别间有统计学差异的基线特征(下图中标黄):年龄、城市居住、腰围、收缩压、降压治疗、糖化血红蛋白、HDL-C、降脂治疗、白内障病史和血清肌酐。
图片来源:讲者 PPT
(3)ASCVD 风险的决定因素
基线之前未接受降血糖药物治疗的 2 型糖尿病患者中,发生 ASCVD 事件的估测平均风险为 7.4%;
图片来源:讲者 PPT
与 ASCVD 风险较低的患者相比,风险较高的患者服用降压和降脂药物的比例更高;
年龄和收缩压是男性和女性 ASCVD 风险的最重要决定因素。
图片来源:讲者 PPT
4
研究结论
China-PAR 模型预测:在 NEW2D 队列中,基线前未接受降血糖药物治疗的 2 型糖尿病患者,发生 ASCVD 事件(急性心肌梗死、中风或心血管死亡)的平均风险为 7.4%;
有 50% 的参与者在 10 年内估计有中度或高度的风险发生 ASCVD,这支持了 2016 年中国指南中关于在 NEW2D 中考虑使用降低 CVD 风险药物的建议;
与 10 年 ASCVD 风险相关的基线特征包括:收缩压、腰围、城市居住和年龄。收缩压和腰围作为可改变的危险因素,是预防和干预的重要目标;
5
研究优势及劣势
优势:
NEW2D 研究队列的参与者数量相对较多。
使用 China-PAR 模型预测 10 年 ASCVD 风险:该模型已在中国大型队列中得到验证,并用于预测中国四个大型队列中 ASCVD 的 10 年风险。
本研究的参与者来自中国六个主要地理区域的 79 家医院,代表了新诊断糖尿病的不同队列。
这是第一个基于人群,应用针对中国人群开发且经过验证的风险预测模型(China-PAR 模型),确定中国新诊断 2 型糖尿病患者 10 年 ASCVD 风险的研究。
劣势:
本项研究在中国人群中进行,结果可能无法推广到其他种族,例如西方人群。
在全中国 NEW2D 队列中,约有一半未接受降糖治疗的 2 型糖尿病患者具有发展出 ASCVD 的中等或高等风险,收缩压和年龄是这一风险升高的主要驱动因素。
优化血压控制可能在降低新诊断 2 型糖尿病患者 ASCVD 风险方面发挥关键作用。
对 2 型糖尿病患者来说,越早采取适当的 ASCVD 危险因素管理,可能带来更好的预后,但这一点尚未被充分认识。
需强调在中国加强 2 型糖尿病患者 ASCVD 危险因素的生活方式干预和医学治疗的必要性。
专家信息
蔡晓凌教授
北京大学人民医院 内分泌科
主任医师,博士研究生导师
主要从事的研究包括 2 型糖尿病药物治疗学,肥胖症诊治,1 型糖尿病诊疗
以第一作者在中文核心期刊发表论文数十篇,在 SCI 收录期刊发表论文 160 余篇
曾主持国家自然科学基金项目并参与多项,同时还参与多项国际国内临床试验药物研究
✩ 本文仅供医疗卫生等专业人士参考
策划 | 戴冬君
整理 | Su
编辑:ifhealth 来源:丁香园