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快入局发文顶流组合:NHANES + 孟德尔,目前才发了一百多篇


快入局发文顶流组合:NHANES + 孟德尔,目前才发了一百多篇

  2024-08-29 07:02:56     简体|繁體
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要说 2024 年科研届最火的两个热点,非「NHANES」「孟德尔」莫属!看看这两位近些年的发文趋势,真是一骑绝尘啊。

NHANES 数据库发文趋势

孟德尔随机化研究发文趋势

NHANES 作为免费数据库中的王炸,自从 2019 年起,每年发文量都稳稳站上 4k;孟德尔随机化作为后起之秀,更是以每年都在翻倍递增的速度发文章,今年的发文量跟 NHANES 并驾齐驱。

对于做科研的临床医生来说,它俩的优势很明显也很相似,说白了就两点:

数据量大、免费!

但随着挖掘人数的上升,文章发表的难度也会增大!因为简单的选题可能早一步已经被同行抢发了,想单纯靠他们俩其一发文章,对选题创新性的要求会更高一些,新手往往很难突破。

但如果将其二者结合,做联合分析,那真可谓是:海阔凭鱼跃,天高任鸟飞啊!

NHANES + 孟德尔联合分析发文量

NHANES 数据库结合孟德尔随机化联合分析,目前为止仅发表了 134 篇文献!真的还是一片蓝海等待大家去探索,终于有机会挖上数据库「原始股」了。相信大家对 NHANES + 孟德尔联合分析都不太熟悉,那就来解答几个大家最关心的问题吧!

问题一:联合分析靠谱吗?期刊承认吗?

答:100% YES!NHANES 数据挖掘一般只能分析出暴露因素和结局之间的关联,无法证明因果;而孟德尔随机化这种研究方法是能证明因果关系的。

因此联合分析的文章,证据价值会高很多,尤其是当一篇文章的结果证明于多个数据源,那文章的价值自然也有所提升,联合分析的文章目前大多发表在影响因子较高的期刊上。

问题二:联合分析限制多吗?哪些科室能用?

答:几乎所有科室都能用!别看现在发文量少,就觉得是因为不好做没数据才少,真的是因为现在同时掌握这两种方法的人还不多,因此大家都还没挤进这个赛道。只要自己的选题在 NHANES 上有数据; 且在孟德尔随机化的 GWAS 数据库(https://gwas.mrcieu.ac.uk/ )中可检索到研究对象;就可以发。

NHANES 数据库本身就几乎覆盖了全部的临床科室,而孟德尔能发的科室更多,因此做这类研究对科室没有限制,只要能在两个库内都找到研究对象即可!



编辑:ifhealth 来源:丁香园

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